早前我們的貼文曾經介紹過「數據營銷」的效益及趨勢，相信大家都躍躍欲試，但不禁又會問：『實踐「數據營銷」困難嗎? 』就大家提出的疑問，讓我們在此分享網店及中小企實踐「數據營銷」的六個小貼士。
1. 盤點現存「業務數據」
一般商戶或許認為，自己沒有收集過甚麼數據，就不把「數據營銷」當作一回事，忽略了日常業務與客戶互動，都會產生大量數據的事實。實踐「數據營銷」的第一步，就是瞭解現有數據來源，用者必須知道自己擁有甚麼數據，才能夠適當地活用它。
POS 系統是商店最常見的數據來源，它理所當然地收集了銷售數據。銷售數據除了消費額外，還包含購買的產品明細、購買時間、付款方式、使用優惠狀況，若以電子支付，甚至會收集了客戶姓名或身份等信息。其他的數據來源，還包括社交平台：例如Facebook專頁帖子的讚好數、Facebook 廣告轉化率，或者更深入的信息，例如誰人、從哪裡、在甚麼設備上，點擊了廣告…等等。
以上提及的數據看似普通，其實當中已蘊含許多重要業務信息。例如，POS系統的電子支付數據，顯示大部份客戶皆為回頭客。這個發現或會啟發商家，建立會員制度來獎勵常客。至於Facebook 數據，則有助商家瞭解顧客喜好，以針對性的廣告內容，增強推廣效果。瞭解現有數據來源後，商家可以進一步考慮收集其他數據的可能性，從而豐富自己的數據，以便往後進行更深入的分析。
2. 訂立明確業務目標，集中監控的相關數據
商家的通病，往往在於一旦抓到數據在手，就不斷沉迷在所有可用的績效指標中，忽略了業務的實際需要。要避免本末倒置，商家應先訂立清晰的業務目標，方始考慮那些才是實際需要監控的數據。
假設商家經營一家潮流服飾網店。儘管進貨成本是經營的首要考慮，但成本與是否應該使用「智能櫃」提貨服務，兩者的考量並無直接關係。反之，商家應細心比較，「智能櫃」提貨與傳統物流服務的分別，例如：它們的平均派送時間是多少？哪個提貨點較多、服務較方便、收費更化算?
只要訂立了明確的業務目標，往後的一切就會豁然開朗。商家只要收集到數據後，騰出時間進行分析就行。
3. 定時監控並進行分析
缺乏定時監控和分析的數據，只是一堆數字，不可能為營銷帶來任何變化。「數據轉換」是通過「系統運算」，將數據轉化為與「業務相關的表現形式」的一個程序，方便商家更準確掌握業務發展的實況。
要做好「數據營銷」，就要在每週的日程中，預留時間監控績效指標的最新變化。
不同的數據，需要用不同的方法分析和呈現。運用合適的呈現方法，有助商家更輕易看出問題的重點。 例如：「詞雲分析」應用於展示客戶的網上評論，讓顧客最常用的關鍵詞，變得一目了然。
大家讀到這裡，或許有點訥悶不解：要實踐上述3個要訣，說難不難，說易不易，當中也涉及到資訊科技的專業知識。有見及此，AutoInsight 為協助網店及中小企更輕易實踐「數據營銷」，特地開發了「 AutoBizight 大岩．數據營銷決策工具」。 AutoBizight 不僅涵蓋了「數據轉換」服務，而且更備有預設的「業務報表」。每份報表均按明確的業務目標制定，並附有相關績效指標。商家只需把自己的數據，以EXCEL 格式上傳到AutoBizight 大岩工具平台，即可讓自己的業務一目了然，管控有序，輕鬆實踐「數據營銷」。
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