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網店+中小企實踐 數據營銷 六大要訣 (下) 


我們在前文分享了3個實踐「數據營銷」的小貼士,現在就談談餘下的3個要點。


4. 結合不同的數據,綜合分析掌握大局


數據分析可以在多個層次上進行。如果商家想瞭解全局,就要結合各種數據,進行綜合分析

假設商家想知道,哪些類型的客戶最有利可圖。最直觀的方法,你以為就是考慮哪些顧客消費最多?其實並不盡然,我們更需要考慮的是,他們的服務成本是多少?還有,他們的平均生命週期價值是多少?

5. 給團隊「數據營銷」的鑰匙 ― 共享數據


因為公司營運,往往取決於不同人的策略與判斷,所以實踐「數據營銷」的重要一環,就是在團隊中提高有關的意識。首先培訓員工,由學習使用數據庫開始、到解構數據,以至報告的製作等。此外,更可創建一組通用術語,以利溝通。當公司上下都體會到「數據營銷」的好處,自能明白實踐「數據營銷」在業務決策上的重要性。

最後,勿忘鼓勵團隊成員分享數據分析的發現,尤其是「具有開發價值」的新產品或目標市場,並對此加以獎勵。


6. 利用數據進行決策

以數據驅動業務決策,是「數據營銷」的最後一步,也是最大挑戰。對應業務問題時,從實際的數據出發, 瞭解問題核心,才可作出理性的決定。

「數據營銷」向被視為 Amazon 的成功秘訣之一。這家電子商務巨頭,一直透過密切監測 500個績效指標,確保掌握到足夠的信息後,方始制訂業務決策。事實上,Amazon許多業務方針,都與這些績效指標的趨勢,有着密不可分的關係。例如: 透過審視網頁的頁面加載時間,瞭解延緩與瀏覽人數減少的關係。

坊間或會認為,大企業資源充裕,實踐「數據營銷」定必輕而易舉。但有數據經驗的領導人會告訴大家,「數據營銷」若從規模尚小的時候起步,實行起來,會較規模大時容易得多,投資較少,效益也更快更明顯。AutoInsight 為協助網店及中小企更輕易實踐「數據營銷」,特地開發了「 AutoBizight 大岩.數據營銷決策工具」。 AutoBizight 不僅涵蓋了「數據轉換」服務,而且更備預設的「業務報表」。每份報表均按明確的業務目標制定,並附有相關績效指標。商家只需把自己的數據,以EXCEL 格式上傳到AutoBizight 大岩工具平台,即可讓自己的業務一目了然,管控有序,輕鬆實踐「數據營銷」。



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