我們在前文分享了3個實踐「數據營銷」的小貼士，現在就談談餘下的3個要點。
4. 結合不同的數據，綜合分析掌握大局
數據分析可以在多個層次上進行。如果商家想瞭解全局，就要結合各種數據，進行綜合分析。
假設商家想知道，哪些類型的客戶最有利可圖。最直觀的方法，你以為就是考慮哪些顧客消費最多？其實並不盡然，我們更需要考慮的是，他們的服務成本是多少？還有，他們的平均生命週期價值是多少？
5. 給團隊「數據營銷」的鑰匙 ― 共享數據
因為公司營運，往往取決於不同人的策略與判斷，所以實踐「數據營銷」的重要一環，就是在團隊中提高有關的意識。首先培訓員工，由學習使用數據庫開始、到解構數據，以至報告的製作等。此外，更可創建一組通用術語，以利溝通。當公司上下都體會到「數據營銷」的好處，自能明白實踐「數據營銷」在業務決策上的重要性。
最後，勿忘鼓勵團隊成員分享數據分析的發現，尤其是「具有開發價值」的新產品或目標市場，並對此加以獎勵。
6. 利用數據進行決策
以數據驅動業務決策，是「數據營銷」的最後一步，也是最大挑戰。對應業務問題時，從實際的數據出發， 瞭解問題核心，才可作出理性的決定。
「數據營銷」向被視為 Amazon 的成功秘訣之一。這家電子商務巨頭，一直透過密切監測 500個績效指標，確保掌握到足夠的信息後，方始制訂業務決策。事實上，Amazon許多業務方針，都與這些績效指標的趨勢，有着密不可分的關係。例如： 透過審視網頁的頁面加載時間，瞭解延緩與瀏覽人數減少的關係。
坊間或會認為，大企業資源充裕，實踐「數據營銷」定必輕而易舉。但有數據經驗的領導人會告訴大家，「數據營銷」若從規模尚小的時候起步，實行起來，會較規模大時容易得多，投資較少，效益也更快更明顯。AutoInsight 為協助網店及中小企更輕易實踐「數據營銷」，特地開發了「 AutoBizight 大岩．數據營銷決策工具」。 AutoBizight 不僅涵蓋了「數據轉換」服務，而且更備預設的「業務報表」。每份報表均按明確的業務目標制定，並附有相關績效指標。商家只需把自己的數據，以EXCEL 格式上傳到AutoBizight 大岩工具平台，即可讓自己的業務一目了然，管控有序，輕鬆實踐「數據營銷」。
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