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網店+中小企數據營銷 業務增長九大關鍵(上)



不經不覺已經跟大家分享過「數據營銷」的效益、趨勢及實踐攻略,相信大家已經掌握了「數據營銷」的基本概念。這篇文章中,我們將着眼於『如何通過「數據營銷」達致業務增長的九大關鍵』。深入剖釋前,讓我們先談談實踐「數據營銷」的企業及其決策模式。


1. 平衡「業務直覺」與「數據營銷」的微妙關係


正如我們早前的分享,實踐「數據營銷」,需要理性思考。然而,業務當中無可避免會涉及一些直覺決定。企業領導者要擁有準確的「業務直覺」,必須先對客戶有深刻的理解,方可擬出具針對性的戰略部署。同時,企業領導者也必須依循數據而為,讓數據驗證自己直覺決策的成效。簡單來說,企業領導者在適當時候,必須放棄自己的主觀判斷,檢討錯誤,調整業務策略。


「業務直覺」「數據營銷」不僅密不可分,兩者更有着微妙的平衡關係。如果缺乏數據,企業只能憑直覺的猜測運營。缺乏數據的猜測,決策結果自然有對有錯。反之,光靠監測數據,對客戶的行為模式一知半解,亦會導致決策失誤。

品牌經營,需要結合領導者的經驗和數據分析,才能增加勝算。恰到好處地在兩者中取得平衡殊不容易,但不能否認,實踐「數據營銷」,是企業邁向成功的基本法則;要達致業務增長的目標,我們再來看看當中的各大關鍵。


2. 深入瞭解您的客戶


企業在不同的業務階段,會建立起不同忠誠度的顧客關係,連帶影響對客戶的認知程度。一般而言,年輕的品牌依賴口碑作推廣,品牌會跟客戶有着非常密切的聯繫,並且對客戶有着較深入的瞭解。規模龐大的品牌,一般與客戶的關係比較疏離,此等隔膜往往源於企業歷史悠久,員工眾多,加上領導層變化頻仍,業務與人事變遷,影響到客戶關係的維護。


如您與客戶的關係尚待深化,且對他們瞭解不足,那現在就是時候,重整關係。透過創建客戶頭像,發佈目標客戶群的信息,您可以發掘他們的興趣、購買心態、痛點、價值觀等,並且與各部門共享有關信息。


3. 創建屬於您自己的成功公式


雖然每個業務都是獨一無二的,但幾乎每個業務模式,都有實現既定目標的一套方程式。畢竟業務成功並非隨機發生,當中一定存在着某些法則,因此,檢視箇中的營運公式,將有助定義那些通向成功的法則及路線圖。讓我們看看一個電子商務的相關例子。


如果您的目標是在 12 個月內,把營業額從 500 萬美元增長到 800 萬美元,當中就牽涉到一些「績效指標」的建立,包括流量、轉化率、平均訂單價值、生命週期價值、營銷支出和廣告每次點擊費用等,成功建立方可審視目標實現的進程。您需要根據增長目標(增加 300 萬美元的營業額),進行逆向推論,從而訂立每個「績效指標」的新目標值,實現最終的增長目標。

如上文所述,制定業務成功公式,進行逆向推論,在在都需要分析業務數據,而擁有良好的「數據營銷決策工具」,更可令效果事半功倍。有見及此,AutoInsight 為協助網店及中小企更輕易實踐「數據營銷」,特地開發了「 AutoBizight.數據營銷決策工具」。 AutoBizight 不僅涵蓋了「數據轉換」服務,而且更備有預設的「業務報表」。每份報表均按明確的業務目標制定,並附有相關「績效指標」。商家只需把自己的數據,以EXCEL 格式上傳到AutoBizight 工具平台,即可讓自己的業務一目了然,管控有序,輕鬆實踐「數據營銷」。



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