不經不覺已經跟大家分享過「數據營銷」的效益、趨勢及實踐攻略，相信大家已經掌握了「數據營銷」的基本概念。這篇文章中，我們將着眼於『如何通過「數據營銷」達致業務增長的九大關鍵』。深入剖釋前，讓我們先談談實踐「數據營銷」的企業及其決策模式。
1. 平衡「業務直覺」與「數據營銷」的微妙關係
正如我們早前的分享，實踐「數據營銷」，需要理性思考。然而，業務當中無可避免會涉及一些直覺決定。企業領導者要擁有準確的「業務直覺」，必須先對客戶有深刻的理解，方可擬出具針對性的戰略部署。同時，企業領導者也必須依循數據而為，讓數據驗證自己直覺決策的成效。簡單來說，企業領導者在適當時候，必須放棄自己的主觀判斷，檢討錯誤，調整業務策略。
「業務直覺」與「數據營銷」不僅密不可分，兩者更有着微妙的平衡關係。如果缺乏數據，企業只能憑直覺的猜測運營。缺乏數據的猜測，決策結果自然有對有錯。反之，光靠監測數據，對客戶的行為模式一知半解，亦會導致決策失誤。
品牌經營，需要結合領導者的經驗和數據分析，才能增加勝算。恰到好處地在兩者中取得平衡殊不容易，但不能否認，實踐「數據營銷」，是企業邁向成功的基本法則；要達致業務增長的目標，我們再來看看當中的各大關鍵。
2. 深入瞭解您的客戶
企業在不同的業務階段，會建立起不同忠誠度的顧客關係，連帶影響對客戶的認知程度。一般而言，年輕的品牌依賴口碑作推廣，品牌會跟客戶有着非常密切的聯繫，並且對客戶有着較深入的瞭解。規模龐大的品牌，一般與客戶的關係比較疏離，此等隔膜往往源於企業歷史悠久，員工眾多，加上領導層變化頻仍，業務與人事變遷，影響到客戶關係的維護。
如您與客戶的關係尚待深化，且對他們瞭解不足，那現在就是時候，重整關係。透過創建客戶頭像，發佈目標客戶群的信息，您可以發掘他們的興趣、購買心態、痛點、價值觀等，並且與各部門共享有關信息。
3. 創建屬於您自己的成功公式
雖然每個業務都是獨一無二的，但幾乎每個業務模式，都有實現既定目標的一套方程式。畢竟業務成功並非隨機發生，當中一定存在着某些法則，因此，檢視箇中的營運公式，將有助定義那些通向成功的法則及路線圖。讓我們看看一個電子商務的相關例子。
如果您的目標是在 12 個月內，把營業額從 500 萬美元增長到 800 萬美元，當中就牽涉到一些「績效指標」的建立，包括流量、轉化率、平均訂單價值、生命週期價值、營銷支出和廣告每次點擊費用等，成功建立方可審視目標實現的進程。您需要根據增長目標（增加 300 萬美元的營業額），進行逆向推論，從而訂立每個「績效指標」的新目標值，實現最終的增長目標。
如上文所述，制定業務成功公式，進行逆向推論，在在都需要分析業務數據，而擁有良好的「數據營銷決策工具」，更可令效果事半功倍。有見及此，AutoInsight 為協助網店及中小企更輕易實踐「數據營銷」，特地開發了「 AutoBizight．數據營銷決策工具」。 AutoBizight 不僅涵蓋了「數據轉換」服務，而且更備有預設的「業務報表」。每份報表均按明確的業務目標制定，並附有相關「績效指標」。商家只需把自己的數據，以EXCEL 格式上傳到AutoBizight 工具平台，即可讓自己的業務一目了然，管控有序，輕鬆實踐「數據營銷」。
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